Подскажите, чем отличаются распределения Гаусса и Пуассона ?
Случайный процесс (вероятностный, или стохастический), процесс (т. е. изменение во времени состояния некоторой системы), течение которого может быть различным в зависимости от случая и для которого определена вероятность того или иного его течения.
Пуассоновский процесс: случайный процесс, описывающий моменты наступления 0 < t1 <...< tn <...<... каких-либо случайных событий, в котором число событий, происходящих в течение любого фиксированного интервала времени, имеет Пуассона распределение и независимы числа событий, происходящих в непересекающиеся промежутки времени.
Гаусс:
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (в математической статистике) [probability distribution] - ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины, или соответствующая таблица, диаграмма или математическая формула, их заменяющая. Различают эмпирические Р. в., получаемые в результате экспериментов и измерений, и теоретические Р. в. (к которым бывает удобно с той или иной точностью приводить эмпирические Р. в.) Если, напр., при обработке результатов наблюдения получены некоторые числовые данные, то можно сгруппировать их, собрав в каждую группу или одинаковые значения, или значения, попадающие в тот или иной интервал. Обозначая через x1, x2, ..., xm последовательность данных наблюдений и через n1, n2, ..., nm частоты (числа соответствующих им наблюдений), получим эмпирическое статистическое Р. в. Случайная величина считается заданной, если известен закон ее распределения, т. е. известно или может быть определено, какова частота тех или иных ее значений в общей совокупности. Одной из форм его выражения является функция Р. в., равная вероятности того, что случайная величина будет меньше произвольно выбранного значения (или равна ему).
И там и тут "случайный процесс". Что-то явно недопонимаю
Немного перепутал раздел: нужно было в классической физике
. Вопрос с точки зрения физики.
